大陸新聞中心／綜合報導
卡內基·梅隆大學的研究員研發出一種系統，杏林春暖：型男醫「再忙也要陪妻小」，可以分析出視頻中的物體動作。這個系統來自研究論文《視頻監控下的自動動作識別》，勵志 鐵人獨腳游1500米，其主要內容就是：透過技術把視頻分割成一定的塊，美職昨日戰績，然後電腦確定物體的運動過程並對每塊視頻中的動作加上某個提前設定好的含義，要求1月內道歉、賠償 大埔聲援者嗆「拆強盜政府」 ，比如『撿起』、『埋』等。
根據36氪報導，這樣當攝像頭中出現變化時，電腦首先鑒別出視頻中是什麼物體，比如『人』、『四肢爬行動物』、『袋狀物體』等，然後分析動作變化來與研究人員提前定義好的動作名字相匹配，比如『拖動』、『跑』、『扔』等。最後電腦會把這些資訊以語言的形式輸出給監控者，比如：視頻中『一個人在拖動袋子，然後挖了一個坑，然後把袋子埋了起來。』
在論文中，研究人員稱該系統是為本周早些時候和情報、防御、安全議題相關的 International Conference on Semantic Technologies （國際語義分析技術大會）準備的，這還只是整個專案中的一小部分。和美國軍方的Mind」s Eye戰場分析機器人一樣，該專案也是由DARPA(國防部高級研究計劃局)出資贊助的。他們的最終目標，是讓機器也能像人一樣偵查周圍的動作，如果將這套系統安裝在Mind」s Eye上的話，未來機器人便可以透過攝像頭觀察周圍的環境，然後像人一樣報告現場在發生了哪些事。再加上遠端控制、夜視、望遠鏡等功效，機器人就要比人類強大多了。
既然是軍方的技術，自然離我們還很遠。但不妨假象一下，如果這些動作識別系統投入商用或民用，未來你在大街上的每一個動作都有可能被別人知道。這樣縱然能夠監控街頭犯罪的發生，比如人們有肢體衝突、搶奪、或舉槍的姿勢等。但更可怕的是，你亂扔個垃圾或者吐口痰，都有可能被記錄在案。如果社會真的變成那樣的話，那可就不太好辦了。至於還有哪些應用場景，大家可在文章下留言討論。
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