焦點評論：圍棋宛如宇宙 讓AI探索不完（王銘琬）

圍棋AI的AlphaGo擊敗圍棋名手李世時過一年，夫妻薪水共逾12萬 投資失利背債，世界由此事認識AI的能力會超過人類的現實，強制新機車自動偵測 不須再定檢，並對此後AI的發展與人類應該如何面對，2億大樂透沒人中　今晚頭獎加碼1億　並有機會上看6億，作了非常多的討論與研究，息影一年多的AlphaGo昨天重出江湖了。AlphaGo在5番棋之後，雖然有進階版Master的測試性活動，一直沒再正式露臉，這次在中國烏鎮復出，與世界排行第一的柯潔作三番勝負，勝利獎金150萬美元，也是史上獎金最高的一次圍棋賽；如同上次與李世比賽時一樣，這次比賽不管結果如何，3局都會下完，將在25日、27日相繼舉行。Master的測試對局，雖是在網路的快棋，取得60連勝的驚人結果，所以這次比賽AlphaGo一面倒地被看好，在一次阿里巴巴、百度、騰訊的高峰對談時，馬雲甚至表示這個比賽勝負已定，沒有什麼意義。但百度李彥宏說，人工智慧還處在初級階段，未來能做的事還很多，這次三番棋就算研究活動，也不會失去意義，馬化騰則表示AI的發展有極大的空間；騰訊本身就在AlphaGo之後，斥巨資開發圍棋AI「絕藝」，現在棋力已達世界第二；世界繼續研究圍棋AI的意願，並未因超過人類而減低。AlphaGo超過預期打造AlphaGo的DeepMind負責人哈薩比斯在賽前的大會表示，DeepMind利用AlphaGo的技術管理他們的冷卻裝置，達成了40%的節能，此後也會相繼應用在各個領域，圍棋既是競賽，又是藝術，探索圍棋形同探索宇宙，AI再過一萬年也無法窮盡圍棋的變化，AlphaGo的成就已超過預期，這次比賽不管結果如何，都是人類的勝利。
昨天比賽的考慮時間是3小時，比李世時還多1小時，比起AI人類有足夠時間比較容易發揮，這樣的賽制，是為了讓人能有最好的表現。
比賽由柯潔持黑開始，負責將AlphaGo的著手落子於棋盤上的，與李世戰一樣，是台灣出身的黃士傑博士。眾人本來期待AlphaGo的有趣招法，結果反而是柯潔下出不常見的布局，在第7手很快就「三三進角」，這是Master的手法，和去年不一樣的是，人類已經對AI有研究，黑7是以其人之道還制其人。
此後柯潔展現實力處處用強，但AlphaGo用過人的大局觀，不與柯潔纏鬥輕輕放過，進入終盤時，確定稍優的形勢，結果AlphaGo以１目半之差獲勝。
一如去年李世戰，柯潔在不知不覺中被領先，無法斷定哪一手是「敗著」，柯潔能否在對戰中察覺AlphaGo現有的弱點，AlphaGo是否可能試用其他版本，是此後的看頭。
助人類AI互相理解圍棋自古別名為「手談」，對局者可以藉著下一局棋得到濃密的交流，勝於一般會話，和語言不通的外國人，只要對方會下圍棋，可以靠下棋一見如故；圍棋可說是一套另類的語言，溝通對局者，乃至觀棋人。除了貢獻研發新技術，圍棋本身是美妙的溝通工具，可以用它的語言，幫助人類與AI的互相理解，Google要是有這樣的認識，大概不會輕言要離開圍棋AI的研究開發吧！圍棋宛如宇宙，永遠有讓AI探索不完的，人類也因此得以窺見至今未知的世界。
旅日職業棋士、日本第55、56屆本因坊
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