升級版 AlphaGo自學圍棋變更強

AlphaGo去年擊敗南韓棋王李世，李奧玩金妞 3層裹不住，震驚世人。資料照片【國際中心╱綜合外電報導】Google旗下Deepmind公司開發的人工智慧AlphaGo，天婦羅丼 麵衣薄脆，之前版本先後擊敗南韓棋王李世（音同石）、中國棋王柯潔，為民抓壞人 警圓夢卻遇劫，震驚世人。DeepMind日前又發表再進化的AlphaGo Zero，未使用任何人類棋譜，從零開始自學，短短3天就擊敗舊版AlphaGo，證明人工智慧（AI）不見得要仰賴大數據，演算法才是王道。據Deepmind團隊在科學雜誌《自然》（Nature）發表論文，稱過去版本的AlphaGo都結合數百萬份人類圍棋高手的棋譜自我學習，但AlphaGo Zero未使用任何人類的圍棋數據，「不再受限於人類知識的限制。」
3天下500萬盤棋AlphaGo Zero只用一台仿人類「神經網路」的電腦、4個資料處理器，在只憑圍棋規則、沒有任何指引情況下，3天內自我對弈近500萬盤棋後，就以100：0打敗在2016年3月以4:1戰勝李世的舊版AlphaGo；當時AlphaGo需要4台電腦、48個資料處理器來運算，數月內對弈3000萬盤棋。AlphaGo Zero自學40天後，又擊敗今年5月以3:3戰勝柯潔的AlphaGo Master，也形同戰勝中國人發明圍棋3000年來累積的智慧。AlphaGo團隊負責人大衛席爾瓦（Dave Sliver）指，AlphaGo Zero使用增強式學習（reinforcement learning）方法，讓自己變老師，「不僅重新發現人類傾向使用的開局走法與招式……之後還揚棄了這些走法，自創出過去人類根本沒想過的招式。」
使用增強式學習他說，大家都以為AI（Artificial Intelligence）只和大數據與大量資料的演算有關，但AlphaGo Zero證明，演算法更重要，可讓AlphaGo能夠增強式學習。密西根大學人工智慧專家辛格（Satinder Singh）評論，基於增強式學習的AI，表現優於人類專業知識的AI，不過「這並非結束的開始」，因為相較於人類或其他動物，AlphaGo Zero的能力仍然相當有限。
AlphaGo小檔案誕生：2014年由Google旗下英國DeepMind公司研發要角：DeepMind創始人哈薩比斯（AlphaGo之父）紀錄：2016/03　挑戰世界冠軍、南韓棋王李世，以4比1獲勝2016/07　在Go Ratings網站一度登上世界第一2016/12/29　連續挑戰60名圍棋高手下快棋，60戰全勝資料來源：《蘋果》資料室
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